AI 新贵 Mistral 发布旗舰大模型，消费者对这款文本生成模型评价 …
图4：Mistral 7B和不同Llama模型在各种基准测试上的性能。为了进行准确比较，所有模型都在所有指标上使用我们的评估流程进行了重新评估。Mistral 7B在所有基准测试上都明显优于Llama …
如何看待MistralAI开源全球首个基于混合专家技术的大模型Mistral …
Mixtral-8x7B 和 Mistral-7B 模型 config Upcycling . 这是一种比较有效的将已经训练好的 Dense 模型转化为 MoE 的方式， 其中 Attention 部分没有任何变化（复用 Dense）， FFN 部分将原来 …
Mistral Large 发布，对工业届和学术届有什么影响？ - 知乎
Mistral 正式发布 Mistral Large在基准测试中仅次于GPT-4，超过其他所有模型。 Mistral Large具有新的功能和优势： 它在英语、法语、西班牙语、德语和意大利语方面拥有母语般流利的能 …
十分钟读懂旋转编码（RoPE） - 知乎
Jan 21, 2025 · 其中 RoFormer 是一个绝对位置编码替换为 RoPE 的WoBERT模型，后面的参数（512）是微调时截断的maxlen，可以看到 RoPE 确实能较好地处理长文本语义。
steam上退款怎么退？ - 知乎
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业 …
目前有什么可以本地部署的大模型推荐? - 知乎
而对于真实的场景来说，你会持有若干只股票，同时不同的股票相关的题材是不同的，行业整体的发展情况也是不同的，除非我们给大模型一个完整准确的策略，并且让大模型自己去网络上搜 …
为什么现在的LLM都是Decoder only的架构？ - 知乎
半年前差点被这个问题挂在面试现场的我. 现在想来，这个回答既不全面（没有主动提到T5那样的encoder-decoder架构，也忘了GLM、XLNET、PrefixLM等等其他架构），也没涉及到问题的 …
有必要自己将deepseek部署到本地吗？ - 知乎
1.为什么要自己部署DeepSeek？ 最近DeepSeek非常火爆！它不仅能撰写文案和进行研究，还能联网实时回答问题，堪称智能助理界的“小钢炮”！
为什么都在用ollama而lm studio却更少人使用? - 知乎
我看b站，大部分都是介绍ollama而涉及lm studio的却不多，但是我觉得从易用性来说明显lm studio的图形化…
如何将一个excel表格的数据匹配到另一个表中？ - 知乎
有两个表格，其中有几列的数据要引用到另一个表中，怎样快速匹配数据（就是通过查找和引用的函数去做）